你了解了吗？大数据传播的应用背景

2015-11-03 00:00:00 发布者：智朴网络

　　随着博客、微博、微信等新媒体形式的不断出现，代表着新型的媒体传播形式的“自媒体”一时兴起，电视传播从大众时代到网络时代走向了手机时代。载体的变化带来了传播内容、方式和用户体验的改变。手机等技术终端承载着多种APP应用如微博、微信、视频播放、3D 游戏、网上下载，拍摄影像，社交媒体、购物缴费等。一个以未来智能手机为载体集各种功能于一体的智能个人传播新时代随之来临。

　　客户分析这包括分析客户的信息资料、行为和特点到开发模型，对客户进行细分、预测流失以及提供帮助挽留客户的下一个最好报价。

　　营销分析有两种营销用例。第一种是使用营销模型，改进面向客户的应用程序，更好地向客户提供推荐。例如，更好地识别交叉销售和追加销售机会，减少放弃的购物车，总体提升集成推荐引擎的准确性。第二种更加反思性，因为它是为了展示营销部门过程和活动的表现，并建议进行调整，以优化绩效。例如，分析哪个活动解决了确认群体的需求，或激励活动付诸行动的成功率。

　　社交媒体分析通过不同社交媒体渠道生成的内容为分析客户情感和舆情监督提供了丰富的资料。网络安全大规模网络安全事件(如对美国零售商Target、Sony的网络攻击)的发生，让企业越来越意识到网络攻击发生时快速识别的重要性。识别潜在的攻击包括建立分析模型，监测大量网络活动数据和相应的访问行为，以识别可能进行入侵的可疑模式。中国的旅游网站携程网站亦是如此，酒店的数据被攻击，所以网站页面被破坏，在一定的程度上影响了企业的发展。

　　设备管理随着越来越多的设备和机器能够与互联网相连，企业能够收集和分析传感器数据流，包括连续用电、温度、湿度和污染物颗粒等无数潜在变量。模型还可以预测设备故障，安排预防性的维护，以确保项目正常进行，不中断。

　　管道管理越来越多的能源管道具有传感器和通信功能。连续的传感器数据可以用来分析本地和全球性问题，表示是否需要引起注意或进行维护。

　　供应链和渠道分析通过对仓库库存、POS交易和多种渠道的运输(如陆运、铁路、海运)进行分析，可建立预测分析模型，有效帮助预先补货，制定库存管理策略，管理物流，以及因延迟危及到及时交货时对线路进行优化并发送通知，因此在铁路公司和航空公司

　　价格优化零售商希望最大限度提高产品销售的整体盈利，建立的分析模型可以结合不同种类的数据流，包括竞争对手的价格、跨不同地域的销售交易数据以及生产、库存和供应链的信息(以监测供货)。这样的模型可以动态地调整产品价格：当供不需求时，或竞争对手没货时，价格上涨;当因季节变化需清理库存时，价格下调。某大型的商城都是经过大数据进行价格的优化，帮助商场进一步的发展。

　　欺诈行为检测身份盗用事件不断增长，随之而来的是欺诈行为和交易的不断增长。金融机构对上亿条的交易数据进行分析，以识别欺诈行为模式。这样的分析模型还可以在潜在欺诈交易可能发生时，向用户发送警示。

　　所有这些应用场景都具有相似的特点，即分析涉及结构化和非结构化数据，被访问的数据或数据流来自不同来源，以及数据量可能巨大。反之，对数据进行分析可以建立分析模型，用于实时识别来自同一数据源和数据流的模式。

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